Las 7 herramientas de la calidad.

 7 HERRAMIENTAS DE LA CALIDAD

CONTROL ESTADÍSTICO DE LA CALIDAD.

La experiencia de los especialistas en la aplicación de estos instrumentos o Herramientas Estadísticas señala que bien aplicadas y utilizando un método estandarizado de solución de problemas pueden ser capaces de resolver hasta el 95% de los problemas.

En la practica estas herramientas requieren ser complementadas con otras técnicascualitativas y no cuantitativas como son:

Lluvia de ideasEncuestaEntrevistaDiagrama de flujoselección de problema1) HOJA DE CONTROLCaracterísticas:ƒFormulario preim-preso en el cual aparecen los ítemes que se van a registrar, de manera que los datos puedan recogerse enforma fácil y clara.La Hoja de Control u hoja de recogida de datos, también llamada de Registro, sirve para reunir y clasificar las informaciones según determinadas categorías, mediante la anotación y registro de sus frecuencias bajo la forma de datos. Una vez que se ha establecido el fenómeno que se requiere estudiar e identificadas las categorías que los caracterizan, se registran estas en una hoja, indicando la frecuencia de observación.Lo esencial de los datos es que el propósito este claro y que los datos reflejen la verdad. Estas hojas de recopilación tienen muchas funciones, pero la principal es hacer fácil la recopilación de datos y realizaría de forma que puedan ser usadas fácilmente y analizarlos automáticamente.De modo general las hojas de recogida de datos tienen las siguientes funciones:De distribución de variaciones de variables de los artículos producidos (peso, volumen, longitud, talla, clase, calidad, etc…)De clasificación de artículos defectuososDe localización de defectos en las piezasDe causas de los defectosDe verificación de chequeo o tareas de mantenimiento.ventajas;ƒEs un método que proporciona datos fáciles de comprendery que son obtenidos mediante un proceso simple y eficienteque puede ser aplicado a cualquier área de la organización.ƒEstas hojas reflejan rápidamente las tendencias y patronesderivados de los datos. 2) histogramaƒEl histograma nos sirve para:Revelar la posible estructura estadística de un grupo de datos parapoder interpretarlos
Es básicamente la presentación de una serie de medidas clasificadas y ordenadas, es necesario colocar las medidas de manera que formen filas y columnas, en este caso colocamos las medidas en cinco filas y cinco columnas. Las manera mas sencilla es determinar y señalar el numero máximo y mínimo por cada columna y posteriormente agregar dos columnas en donde se colocan los números máximos y mínimos por fila de los ya señalados. Tomamos el valor máximo de la columna X+ (medidas maximas) y el valor mínimo de las columnas X- (medidas mínimas) y tendremos el valor máximo y el valor mínimo.Teniendo los valores máximos y mínimos, podemos determinar el rango de la serie de medidas, el rango no es más que la diferencia entre los valores máximos y mínimos.Rango = valor máximo – valor mínimoEl histograma se usa para:Obtener una comunicación clara y efectiva de la variabilidad del sistemaMostrar el resultado de un cambio en el sistemaIdentificar anormalidades examinando la formaComparar la variabilidad con los límites de especificación


3) GRÁFICA DE DISPERCION:ƒAveriguar si existe correlación entre dos características o variables, es decir, cuando sospechamos que la variación de una está ligada a la otra.Es una representación gráfica de los distintos valores que toma una característica correspondiente a un proceso. Permite observar la evolución de este proceso en el tiempo y compararlo con unos límites de variación fijados de antemano que se usan como base para la toma de decisiones.
Características:ƒPermite estudiar la relación entre dos factores, dos variables o dos causas.
Ventajas:ƒEs una herramienta especialmente útil para estudiar e identificar las posibles relaciones entre los cambios observados en dos conjuntos diferentes de variables.ƒProporciona un medio visual para probar la fuerza de una posible relación.
4) STRATIFICATIONEs lo que clasifica la información recopilada sobre una característica de calidad. Toda la información debe ser estratificada de acuerdo a operadores individuales en máquinasespecificas y así sucesivamente, con el objeto de asegurarse de los factores asumidos;Usted observara que después de algún tiempo las piedras, arena, lodo y agua puede separase, en otras palabras, lo que ha sucedido es una estratitifacion de los materiales, este principio se utiliza en manufacturera. Los criterios efectivos para la estratificación son:Tipo de defectoCausa y efectoLocalización del efectoMaterial, producto, fecha de producción, grupo de trabajo, operador, individual, proveedor, lote etc.

6) GRÁFICA DE PARETOPoner de manifiesto los problemas más importantes sobre los que deben concentrarse los esfuerzos de mejora y determinar en qué orden resolverlos.
Características:ƒGráfico de barras verticales, que representa factores sujetos a estudio.ƒSe elabora recogiendo datos del número de diferentes tipos de defectos, reclamos, o de pérdidas, junto a sus diferentes frecuencias de aparición
Ventajas:ƒAyuda a concentrarse en las causas que tendrán mayor impacto sobrelos defectos en los procesos de fabricación Proporciona una visión simple y rápida de la importancia relativa de los problemas.Ayuda a evitar que empeoren algunas causas al tratar de solucionar otras.Su formato altamente visible proporciona un incentivo para seguir luchando por más mejoras.
7) GRÁFICA DE CONTROLCaracterísticas:
Gráfico donde se representan los valores de alguna medición estadística para una serie de muestras y que consta de una línea límite superior y una línea límite inferior, que definen los límites de capacidad del sistema.ƒ Muestra cuáles son los resultados que requieren explicación.Ventajas:„Son útiles para vigilar la variación de un proceso en el tiempo, probar la efectividad de las acciones de mejora emprendidas, así como para estimar la capacidad del proceso. 2. Permite distinguir entre causas aleatorias (desconocidas) y específicas(asignables) de variación de los procesos.